MARKETING MIX MODELLING

Weet wat je advertentiebudget écht oplevert

Click-attributie mist 40–60% van de impact. Marketing Mix Modelling meet álle kanalen én externe factoren — zonder cookies. En waar écht geld op het spel staat, bewijzen we het met causale experimenten in de markt.

Plan een afspraak
3onafhankelijke modellen
100+actieve partners
JADSacademisch gevalideerd
Wat zegt je dashboard?ROAS per bron
Meta Ads4,2×
Google Analytics 41,8×
Werkelijke bijdrage??
40–60% van de impact is onmeetbaar via clicks
WAAROM

Je dashboards vertellen niet het hele verhaal

iOS, cookieloze browsers en GDPR meten steeds minder kliks — last-click verliest tot 40% van de conversies. En niet elke aankoop begint met een klik: TV, radio, seizoen en merk beïnvloeden je omzet, maar staan in geen enkel dashboard. Je platforms spreken elkaar bovendien tegen.

MODELLEN DIE WE GEBRUIKEN

Drie onafhankelijke modellen — geen blackbox

We draaien Google Meridian, Meta Robyn én PyMC-Marketing naast elkaar. Drie open, wetenschappelijk gedocumenteerde modellen. Zijn ze het oneens? Dan beslist een causaal experiment — niet een gemiddelde. Zo weet je hoe zeker je kunt zijn van elk cijfer.

Drie modellen, één cijferTriangulatie
Google Meridian4,1×
Meta Robyn3,8×
PyMC-Marketing4,0×
→ één betrouwbaar cijfer per kanaal
Geo-experimentCausale test
Testregio’s
Budget +50%
Controleregio’s
Ongewijzigd
Gemeten lift+12% · p<0,1
HOE GEO-EXPERIMENTEN WERKEN

Van model naar causaal bewijs

Een geo-experiment bewijst oorzaak en gevolg. We schalen een kanaal op in testregio’s en houden vergelijkbare controleregio’s ongewijzigd. Het verschil in omzet is de échte, incrementele bijdrage — statistisch getoetst. Die meting verankert vervolgens het model, zodat het steeds betrouwbaarder wordt.

HET BLACKBOX-PROBLEEM

Waarom andere MMM-partijen tekortschieten

Veel MMM-aanbieders werken met één dichtgetimmerd model. Je ziet niet hoe het tot z’n cijfer komt, tegenstrijdigheden worden intern weggemiddeld en onafhankelijke validatie is onmogelijk. Wij doen het omgekeerd: open modellen, zichtbare onzekerheid en een causaal experiment als scheidsrechter.

Andere partijen
?
één blackbox-model
AdPage
Google Meridian
Meta Robyn
PyMC-Marketing
Oneens? Dan beslist een causaal experiment
JADSAcademisch gevalideerd
Onafhankelijke controle — data scientists rekenen de resultaten na
Parameter-recovery — getoetst op data met bekende waarheid
Bewezen betrouwbaarheid — smallere marges na elk experiment
EXTRA VALIDATIE

Academisch gevalideerd met JADS

Samen met de Jheronimus Academy of Data Science (JADS) valideren we onze modellen onafhankelijk. Data scientists toetsen de methode, rekenen de resultaten na en meten hoeveel de betrouwbaarheid toeneemt na een experiment. Geen marketingclaim  wetenschappelijk onderbouwd bewijs.

Klaar om te weten wat je budget écht oplevert?

MMM Pilot

Start met een pilot van 3 maanden

We bouwen een bruikbaar MMM-model op jouw data, bewijzen het effect met een causale test en maken er samen een case study van.

  • Bruikbaar, stabiel model op je eigen data
  • Één causaal geo-experiment, volledig gemeten
  • Budget-aanbevelingen per kanaal
  • Onafhankelijke JADS-validatie
Plan een afspraak
Model-betrouwbaarheidna causale test
91%
6%MAPE
1,01
Onzekerheid neemt af