Sin datos correctos, como especialista en marketing estás disparando con una escopeta.

SITUACIÓN ANTERIOR

El etiquetado del lado del servidor no es nuevo

MS Mode lleva años participando activamente en el marketing basado en datos. El etiquetado del lado del servidor no es nada nuevo. Debido a la insatisfacción con la colaboración con el proveedor de datos anterior, comenzaron a buscar otro proveedor en colaboración con su agencia de marketing de rendimiento. Existía una necesidad específica de mayor consultoría y canales de comunicación más ágiles.

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Dado que MS Mode está activo en diferentes países (Países Bajos, Bélgica, Luxemburgo, Francia, Alemania y España), la recopilación de datos presenta numerosos desafíos. Cada país tiene sus propias normas y legislación en materia de privacidad (en línea), por lo que es fundamental que el responsable del tratamiento de datos esté familiarizado con ellas.

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Al final, AdPage resultó vencedor. La sensación fue buena desde el principio.

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EL PROCESO

La configuración ideal

Tras la incorporación, se implementó el Modo MS. En particular, el número de sesiones y la rotación fueron indicadores clave de rendimiento (KPI) importantes.

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Se ha invertido mucho tiempo en la investigación, también en la configuración actual, para ver dónde era posible mejorar. Poco a poco, nos hemos ido acercando a la configuración ideal. Entre otras cosas, los webhooks han desempeñado un papel fundamental en este proceso.

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Realmente se siente como una colaboración; siempre piensan juntos para encontrar una solución. Se esfuerzan al máximo, lo que genera confianza.

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SITUACIÓN ACTUAL

Los datos deben ser representativos

Tras la implementación, MS Mode observa una mejora en los datos. Especialmente al medir la facturación, se observa un aumento significativo. Donde antes se podía medir alrededor del 80% de la facturación, ahora supera el 95%. Según Jeffrey, el porcentaje no es tan relevante, sino más bien si se trata de cifras positivas o negativas.

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Medir más conversiones es divertido, pero si no es correcto, es inútil. Los datos deben ser representativos; de lo contrario, como profesional del marketing, no se pueden sacar las conclusiones correctas.

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La confianza en los datos ha regresado. Las actividades de marketing ahora se pueden controlar mucho mejor y las pruebas A/B se han simplificado considerablemente. Se espera que el impacto sea especialmente significativo a largo plazo, ya que se obtiene una comprensión cada vez mayor de lo que funciona y lo que no.

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Los datos no solo son relevantes para los profesionales del marketing de rendimiento y de contenido, sino también para la organización en general. Todo el recorrido del cliente se ha vuelto más transparente. Por ejemplo, también hay mayor claridad sobre la procedencia de las devoluciones. De esta manera, estos procesos también se pueden optimizar.

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