El etiquetado del lado del servidor está configurado, ¿qué ahora?

Si estás leyendo esta entrada del blog, probablemente ya estés utilizando una configuración de etiquetado del lado del servidor. Este artículo está escrito especialmente para ti, para que siempre puedas consultar cualquier duda que tengas sobre este método de seguimiento, ahora o en el futuro. Quizás quieras comprobar ciertos resultados durante las primeras semanas tras la configuración o saber qué significan ciertas notificaciones, por ejemplo, en Google Ads o en tus metaanuncios. Este artículo te ayudará a responder estas preguntas paso a paso.

Hemos recopilado todas las preguntas y temas frecuentes para usted. Ya sea que desee saber más sobre cómo funciona el etiquetado del lado del servidor, cómo aplicar datos propios a su estrategia de marketing o cómo minimizar errores en su seguimiento, aquí encontrará todo en detalle. Dado que no todas las secciones o plataformas pueden ser igualmente relevantes para usted, hemos estructurado el artículo con claridad. Puede navegar fácilmente a las secciones que se aplican a su situación en la parte izquierda de la pantalla (si está viendo este artículo en un dispositivo móvil, encontrará la navegación encima). Esto le facilita encontrar exactamente la información que necesita, sin tener que navegar por detalles innecesarios.

También puede encontrar fácilmente el contenido requerido por tema en nuestro servicio de asistencia a través de la categoría de postventa .

Este artículo del blog no solo es útil ahora, sino también para el futuro. Por ejemplo, si ves una notificación en una de tus plataformas publicitarias después de unos meses, puedes revisar rápidamente cómo solucionarla.

En resumen, utilice este artículo como referencia y herramienta para mantener su configuración de etiquetado del lado del servidor funcionando sin problemas y sus plataformas de marketing con un rendimiento óptimo. Al final del artículo, también le ofreceremos algunos consejos sobre cómo utilizar los datos propios recopilados en sus diversas plataformas para optimizar su sitio web y su marketing online.

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¿Qué es el etiquetado del lado del servidor?

El etiquetado del lado del servidor es un método avanzado para rastrear y analizar el tráfico de un sitio web. Tradicionalmente, los sitios web colocaban píxeles de seguimiento de terceros en el navegador del visitante, lo que permitía a las empresas responsables de estos píxeles recopilar y enviar datos. Usted, como usuario principal, permite que un tercero acceda a su sitio web para recopilar datos sobre sus visitantes. Con el etiquetado del lado del servidor, esta recopilación de datos se realiza a través de un servidor en el mismo dominio que el sitio web. Por lo tanto, ya no permite que esos terceros rastreen a los visitantes de su sitio, sino que usted es el principal responsable de recopilar estos datos y puede elegir qué compartir con qué plataformas analíticas o de marketing. Siempre que lo indique en su política de cookies y privacidad y ofrezca a los visitantes la opción, a través del banner de cookies, de rechazar el seguimiento con fines de marketing y análisis.

La principal razón para cambiar a una configuración de seguimiento de origen, además del cumplimiento del RGPD y la privacidad electrónica, es que el seguimiento de terceros se ha vuelto demasiado impreciso. Desde 2021, ya no es posible realizar un seguimiento preciso de los visitantes de su sitio web. Los navegadores Safari y Firefox han empezado a incorporar métodos de prevención de seguimiento para garantizar la privacidad de sus usuarios.

Google también anunció en 2021 que implementaría esto para todos los usuarios de Google Chrome (cuando leas esto, es posible que Google aún no lo haya implementado, ya que ha pospuesto esa fecha límite en numerosas ocasiones). Además de anunciar la prevención de seguimiento en Google Chrome, Google también ha cambiado de Universal Analytics a Google Analytics 4 y está desarrollando opciones en su Privacy Sandbox para garantizar una plataforma publicitaria funcional en forma de Google Ads sin cookies de terceros.

¿Quieres saber más sobre el fin de las cookies de terceros y cómo se ve el futuro (próximo)? Consulta este artículo del blog sobre el fin de las cookies de terceros .

El etiquetado del lado del servidor ofrece a los propietarios de sitios web mayor control sobre los datos que se recopilan y a qué plataformas se envían. Sin embargo, también implica que, como propietario de un sitio web o profesional de marketing que trabaja para sitios web, se espera que cuente con conocimientos técnicos mucho más avanzados para mantener una configuración de seguimiento propia.

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El flujo de comunicación de etiquetado del lado del servidor: desde la interacción del sitio hasta un evento en mi canal de marketing o análisis

Las siguientes imágenes están diseñadas para explicar de la forma más sencilla posible cómo se introducen los eventos en los canales de marketing y análisis según las interacciones de los visitantes. Esto pretende explicar con la mayor claridad posible qué implica configurar el etiquetado del lado del servidor en comparación con los píxeles de terceros o el etiquetado del lado del cliente.

Se pueden colocar píxeles de terceros en su sitio, lo que brinda a terceros acceso para crear eventos basados en las interacciones del sitio:

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Con el etiquetado del lado del cliente, se coloca un script de Google Tag Manager en el sitio web para especificar en un contenedor web de Google Tag Manager qué eventos se pueden crear según las interacciones del sitio. Estos eventos se envían directamente a las plataformas desde el contenedor web, desde el navegador del usuario.

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Con el etiquetado del lado del servidor, los eventos se crean en un contenedor web de Google Tag Manager, pero se envían a un servidor vinculado al dominio principal. En un contenedor de servidor de Google Tag Manager, se puede comprobar qué eventos llegan al servidor y estos se reenvían a las plataformas correctas gracias al contenedor de servidor de Google Tag Manager.

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Tus canales de marketing y análisis reciben una gran cantidad de eventos diferentes, pero ¿cómo los procesan para que los resultados aparezcan en el resumen de tu campaña y los informes se llenen en Google Analytics? Esto se debe a que estos eventos tienen parámetros asociados que permiten reconocer usuarios, sesiones y su origen. Algunos de estos parámetros se configuran en el contenedor web de Google Tag Manager y otros se configuran automáticamente según la configuración de la etiqueta. ¿Quieres saber más sobre los parámetros de eventos y cómo las diferentes plataformas reconocen a los visitantes? Consulta nuestro artículo de blog sobre atribución de conversiones .

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Elementos a verificar después de la implementación inicial

Tras implementar el etiquetado del lado del servidor, hay algunos aspectos que debe controlar. Sus canales de marketing y análisis recibirán los datos de forma diferente, por lo que deberá seguir algunos pasos para comprobar que todo se recibe y procesa correctamente.

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Google Analytics 4

Google Analytics 4 es la plataforma de análisis más utilizada en internet. En GA4, puede ver los datos recopilados en informes, gráficos y tablas estándar y fáciles de entender. GA4 crea estos informes, tablas y gráficos basándose en los datos que recibe y utiliza diversas reglas estándar para ello. Por lo tanto, si desea tener una visión general clara de los visitantes de su sitio web y su recorrido, deberá cumplir con las reglas de GA4.

Con una configuración de seguimiento de etiquetado del lado del servidor mediante Google Tag Manager, ya se utilizan las etiquetas de configuración de GA4, lo que significa que ya se envían los datos de forma que GA4 pueda procesarlos con la mayor claridad posible. Sin embargo, existen varios componentes que no tienen que ver con cómo se envían los datos, sino con cómo se recopilan inicialmente. Tras implementar el etiquetado del lado del servidor, es necesario analizar varios componentes de GA4 para determinar si la configuración de seguimiento sigue presentando algún problema. Estos son los tres componentes siguientes:

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Número de conversiones medidas

Tras implementar el etiquetado del lado del servidor, deberá analizar la precisión del número de eventos de conversión medidos. Usted es técnicamente responsable de medir el número de conversiones que se producen en su sitio ahora que recopila datos propios, pero es posible que otra entidad, como AdPage, aún haya configurado esta medición mediante Google Tag Manager.

Tenga en cuenta que es prácticamente imposible medir el 100 % de sus conversiones. Debido a visitantes que rechazan las cookies, navegadores privados y complicaciones con los scripts, solo puede medir el 100 % de sus conversiones con la ayuda de webhooks .

Para comprobar la cantidad de eventos de conversión medidos en GA4, vaya al informe de GA4 llamado "Eventos".

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Aquí verá un resumen de todos los eventos recopilados por GA4 en forma de gráfico y tabla. En la esquina superior derecha del gráfico, puede ajustar el rango de fechas del período que desea consultar. Si desea comparar el número de conversiones desde la implementación del etiquetado del lado del servidor, seleccione el rango de fechas desde el día posterior a la implementación hasta ayer (inclusive).

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Sobre la tabla, encontrará una barra de búsqueda donde puede seleccionar un término específico o el nombre de un evento. Introduzca aquí el nombre de su evento de conversión. "Compra" es el nombre de conversión para tiendas online de comercio electrónico y, a menudo, "Generar Leads" es el nombre de conversión para sitios de generación de leads.

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Ahora tiene una visión general del número de eventos de conversión recibidos. Puede comparar estas conversiones medidas con el número real de conversiones en el backend de su sitio web, como el número de pedidos realizados en la tienda online o el número de formularios completados. Naturalmente, querrá minimizar el margen de error entre los eventos medidos y el número real de conversiones. Si existen grandes diferencias, deberá investigar de dónde proviene este amplio margen de error y si se puede rastrear con mayor precisión.

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Atribuciones de conversión

Ahora que tiene una visión general del número de conversiones medidas, también querrá saber de qué canales o campañas provienen estos visitantes que generaron conversiones. Desde la perspectiva del seguimiento, debe asegurarse de que todos sus visitantes estén asignados a un canal. Si GA4 no puede asignar al visitante que genera la conversión y su evento de conversión indicará que la conversión está " Sin asignar ".

Para comprobarlo, haga clic en el signo más azul junto a "Nombre del evento". Esto le permitirá añadir una dimensión adicional a su tabla.

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La dimensión adicional que desea agregar es "Grupo de canales predeterminado para la sesión".

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Lo que no quieres ver es el problema que aparece a continuación, donde muchas conversiones están "Sin asignar":

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Para asegurarse de que se trate de un problema con su configuración de seguimiento y no con el uso de parámetros UTM, puede comprobarlo reemplazando la dimensión adicional "Grupo de canales predeterminado para la sesión" por "Fuente/medio de la sesión".

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Si observa que todas las conversiones "Sin asignar" se deben a usuarios que acceden a su sitio desde fuentes o medios desconocidos, sabrá que se trata de un problema con los parámetros UTM. Si GA4 no puede identificar desde qué fuente o medio llegó su visitante al sitio, esto también se incluirá en "Sin asignar". Solo "(no establecido)" no es realmente asignable por GA4 y podría ser el rechazo de cookies por parte de los visitantes en el caso de los webhooks.

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Atribuciones del tráfico de su sitio

Además de asignar a tus visitantes, también quieres ver una visión general clara de la procedencia de todos ellos, no solo de los que convierten. Puedes hacerlo accediendo al informe "Adquisición de Tráfico" de GA4.

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Allí puede ver que la dimensión predeterminada que utiliza GA4 es "Grupo de canales principal para la sesión". En la tabla, debe ver que el porcentaje de "Sin asignar" es inferior al 10 % del total de visitantes.

Asegúrese de que el rango de fechas esté configurado desde el día posterior a la implementación del etiquetado del lado del servidor hasta ayer inclusive. Tenga en cuenta que GA4 utiliza un período de procesamiento de datos de 24 a 48 horas, por lo que es posible que los datos de ayer aún no se hayan procesado por completo. Por la mañana, el porcentaje de tráfico sin asignar de ayer siempre es mayor que al final de la tarde.

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En el ejemplo anterior, se puede observar que el porcentaje de datos sin asignar es del 16,28 %. Sin embargo, aquí los datos de ayer siguen presentes, y lo calculamos en función de los "Grupos de canales" y no de la "Fuente/Medio de la sesión". Si excluimos la información de ayer y tomamos la dimensión "Fuente/Medio de la sesión", observamos un porcentaje del 6,38 %, un porcentaje considerable.

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Si alguna de las pruebas anteriores ha dado resultados negativos, puede encontrar posibles soluciones en la sección "Problemas comunes por plataforma". También puede encontrar más información sobre los informes de GA4 y las conclusiones que puede extraer de ellos en la sección "Cómo aprovechar al máximo los datos propios".

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Meta anuncios

Meta Ads es una de las plataformas de marketing online más populares. Su algoritmo depende en gran medida de los datos que recopilan de su propia plataforma, pero también de los datos propios que proporcionas.

Si Meta Ads muestra tu anuncio a 400 usuarios de Facebook o Instagram y 25 personas hacen clic en él, el algoritmo de Meta Ads tiene datos sobre qué tipo de usuario está interesado en tu producto, servicio o anuncio. Pero si Meta Ads también puede recopilar datos sobre cuáles de esos 25 usuarios que hacen clic realmente convierten y cuáles abandonan tu sitio web inmediatamente, tienen una idea aún más clara de a quién es tu público objetivo ideal para mostrar tus anuncios.

Si ha configurado el seguimiento de metaanuncios mediante etiquetado del lado del servidor, enviará constantemente eventos con parámetros al Gestor de metaanuncios, incluso cuando no esté publicando ningún anuncio. Por lo tanto, el Gestor de metaanuncios también recibe eventos de sus visitantes orgánicos, pero en la vista general de metaanuncios solo podrá ver los eventos y las conversiones de los visitantes que llegaron a su sitio web a través de una campaña de metaanuncios.

Los metaanuncios pueden determinar qué usuario llegó a tu sitio desde una de sus campañas mediante los eventos que tu configuración de seguimiento envía al Gestor de Metaeventos. Cada evento puede contener un parámetro fbc o fbp. El parámetro fbc contiene un número de identificación que el usuario obtiene al hacer clic en una campaña; por eso también se le llama ID de clic de Facebook. El parámetro fbp contiene un número de identificación que tienen todas las personas con una cuenta de Facebook, Instagram o WhatsApp: este es tu código de perfil de Facebook. Para obtener más información sobre cómo los metaanuncios pueden reconocer a los visitantes que han interactuado con tus campañas, consulta nuestro artículo de blog sobre atribución de conversiones .

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¿Qué verificas en Meta Event Management?

Hay dos elementos que debe verificar después de implementar el etiquetado del lado del servidor: las advertencias que genera el Gestor de Eventos Meta y la cantidad de eventos del navegador y del servidor recibidos.

Notificaciones

Abre tu Gestor de Eventos Meta en business.facebook.com . Inicia sesión en tu cuenta, donde se encuentran tus cuentas de Meta Anuncios y tu Meta Píxel. Luego, accede a tu Gestor de Eventos mediante el menú de la barra vertical izquierda.

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En la descripción general de gestión de eventos, probablemente verá una o más advertencias:

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Debes resolver la advertencia "Los eventos personalizados no se pueden usar con elementos de anuncio". Esta advertencia es la forma en que Meta te avisa de que han recibido eventos que no reconocen, y tú decides si los reconoces (si confías en ellos porque provienen de tu método de seguimiento propio) o los rechazas (si no provienen de tu método de seguimiento propio).

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Eventos del navegador y del servidor

Haz clic derecho en tu píxel en el Gestor de Metaeventos para abrirlo. Allí podrás ver y comparar los eventos recibidos. Asegúrate de seleccionar el píxel con el etiquetado del lado del servidor configurado.

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A continuación, verá un resumen de todos los eventos recibidos en los últimos 28 días, cuántos se recibieron y su puntuación de calidad. Este resumen se encuentra debajo del gráfico.

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Expanda el evento PageView haciendo clic en él y luego haga clic en “Ver detalles”.

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En el gráfico que ves, puedes ver el número de eventos de navegador y servidor recibidos. Y en la leyenda debajo del gráfico, puedes leer exactamente cuántos eventos de navegador y servidor has recibido. Si tienes etiquetas de metaanuncios configuradas tanto en el contenedor web de GTM como en el contenedor de servidor de GTM, estas dos cifras serán cercanas. Si solo tienes etiquetas de metaanuncios configuradas en el contenedor de servidor de GTM, habrás recibido (casi) solo eventos de servidor.

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Si observa que el número de eventos del navegador (línea azul) es mucho mayor que el de eventos del servidor (línea verde), probablemente su sitio web aún tenga un método de seguimiento externo para metaanuncios. Para ello, siga estos pasos:

1. Compruebe si hay eventos definidos en la configuración de la herramienta Metaeventos . De ser así, es posible que se eliminen.
2. Configure una lista de entidades permitidas para asegurarse de recibir solo eventos de su propio dominio.
3. Comprueba si existe una conexión de terceros desde el backend de tu sitio. En Shopify, es la aplicación " Facebook e Instagram "; en WordPress, suele ser el plugin "Facebook para WooCommerce". Sin embargo, también puede ser un script instalado manualmente.

Ya has revisado estos pasos para el evento "PageView". Pero haz lo mismo también para los eventos que quieras usar como conversiones en tus campañas o como eventos en tus audiencias para retargeting. Recuerda que solo recibes eventos de servidor a través de webhooks (excepto si trabajas con la deduplicación de webhooks ).

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Puntuaciones de calidad

Al revisar los eventos del navegador y del servidor, probablemente hayas notado que casi todos tus eventos tienen una puntuación de calidad baja. Meta determina estas puntuaciones automáticamente según la precisión con la que se completan los parámetros asociados a cada evento. Si haces clic en esa puntuación de calidad, probablemente verás que Meta considera que casi nunca envías el código postal, el país, el nombre, etc. en tus eventos.

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Los únicos eventos que tienen todos esos parámetros completados son los de los visitantes que, por ejemplo, rellenaron un formulario de contacto o realizaron una compra. Visitantes que proporcionaron esos datos de contacto específicos en su sitio web. Puede aumentar esta metapuntuación generada automáticamente ya sea no volviendo a enviar esos parámetros, pero enviando menos datos de los visitantes que regresan o convierten. O bien, solicitando a sus visitantes todos estos datos inmediatamente cuando visitan su sitio web por primera vez, pero el número de visitantes que lo abandonarán inmediatamente será enorme.

En cualquier caso, estas puntuaciones no afectan a tus campañas. Son advertencias y puntuaciones automáticas que Meta genera para informarte de que existen oportunidades de mejora. Sin embargo, Meta no analiza si estas oportunidades de mejora son realmente posibles o sensatas.

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Anuncios de Google

Google Ads es una de las plataformas de marketing online más populares gracias a su versatilidad. Con Google Ads, puedes anunciarte en los resultados de búsqueda de Google, antes y durante los vídeos de YouTube, mediante campañas de display con banners en sitios web de otros usuarios y a través de la plataforma Google Shopping.

Google tiene una gran cantidad de datos sobre ti y tus visitantes, ya que casi todo el mundo en internet usa uno o más productos de Google. Sin embargo, como anunciante, no puedes usar esa enorme cantidad de datos de Google para tus propios anuncios; tendrás que enviar tú mismo datos propios a Google para que ellos puedan usarlos en tus campañas e identificar a tu público objetivo.

Estos datos se envían a Google Ads en forma de evento, que tiene muchos parámetros asociados. En el contenedor de servidor de Google Tag Manager, se configuran etiquetas que redireccionan estos datos a una acción de conversión específica según un evento específico que llega al contenedor. Este evento tiene parámetros asociados que permiten a Google deducir si proviene de un visitante o de una sesión que llegó a tu sitio web a través de una campaña de Google Ads. Estos incluyen los parámetros glcid, wbraid y gbraid.

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¿Qué revisas en Google Ads?

Hay dos componentes que debes revisar en Google Ads después de implementar el etiquetado del lado del servidor. Se trata de las posibles advertencias que Google Ads puede mostrar y la diferencia entre las conversiones principales y secundarias.

Inicia sesión en tu cuenta de Google Ads y accede a tus conversiones. Para ello, ve a "Objetivos" en el menú de la izquierda y abre el resumen de conversiones.

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En "Estado", puedes ver si Google ha emitido alguna advertencia en todas tus conversiones. Hay cuatro advertencias diferentes.

• Activo

Cuando Google Ads ha recibido eventos para esa acción de conversión y puede atribuir esos eventos a las campañas, tienes una acción de conversión activa.

• Inactivo

Si Google Ads nunca recibió un evento para esa acción de conversión, esa acción de conversión está inactiva.

• No hay conversiones recientes

Si Google Ads ya recibió eventos en esa acción de conversión, pero ninguno de esos eventos se puede atribuir a las campañas, recibirá una advertencia indicando que no se han detectado conversiones recientes.

• Necesita atención

Si Google Ads ya ha recibido eventos atribuibles a campañas, pero persiste algún problema con ellos, recibirás una advertencia para que prestes atención a esa acción de conversión. Esto suele deberse a un modo de consentimiento mal configurado, conversiones mejoradas no activadas, conversiones mejoradas activadas pero sin enviar datos proporcionados por el usuario, o conversiones mejoradas con un formato incorrecto.

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Conversiones primarias vs. conversiones secundarias

Las conversiones principales son las acciones de conversión que se utilizan para impulsar la estrategia de pujas automáticas de Google Ads, siempre que el objetivo asociado a ellas esté configurado para pujar. Las conversiones secundarias son solo para visualización. Se registran, pero no se utilizan para pujar, incluso si el objetivo al que están asociadas sí lo está.

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Tras la implementación del etiquetado del lado del servidor, se crearán nuevas acciones de conversión que se alimentarán de las etiquetas en el contenedor del servidor de Google Tag Manager. Estas acciones de conversión se configurarán como secundarias de forma predeterminada para no afectar las estrategias de puja de sus campañas actuales. Es su responsabilidad determinar en qué acción de conversión funcionará su estrategia de puja.

Tras la implementación del etiquetado del lado del servidor, usted debe determinar qué acción de conversión ofrece mediciones más precisas o mejores para establecer cuál se considera principal. Desde su perspectiva, la conversión del lado del servidor, la conversión del lado del cliente o la conversión de importación de GA4 pueden ofrecer mejores mediciones. La acción de conversión de etiquetado del lado del servidor no tiene por qué ser necesariamente la de mejor rendimiento, ya que esto depende del modelado de Google y de cómo Google puede aplicar las diferentes atribuciones de conversión .

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Otras plataformas de marketing

¿Qué revisas en los anuncios de TikTok?

Abre tu Administrador de anuncios de TikTok y, en "Herramientas", ve a "Eventos" y abre tu Pixel donde recibes eventos del lado del servidor.

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Aquí puede consultar el estado del evento de su compra completa. Para todos los demás eventos, puede ver cuántas veces se recibió y desde qué dominio se produjo.

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Asegúrese de que no haya eventos inactivos y que la cantidad de eventos recibidos sea relativamente consistente con la cantidad de eventos recibidos dentro de GA4 para el mismo período.

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¿Qué revisas en LinkedIn Ads?

Abra su Administrador de anuncios y vaya a “Seguimiento de conversiones”.

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Tus conversiones pueden tener tres estados diferentes: Inactiva, Activa o No verificada. Activa indica que se están recibiendo eventos; Inactiva, que se recibieron alguna vez, pero no en el pasado; y No verificada, que nunca se ha recibido un evento y, por lo tanto, LinkedIn no puede verificar si la medición de conversiones está configurada correctamente.

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¿Qué revisas en los anuncios de Pinterest?

En sus anuncios de Pinterest, abra la descripción general de Eventos para ver si se recibió algún evento en la API de conversión (a través del lado del servidor) y si los números coinciden con lo que puede ver en GA4.

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Problemas comunes por plataforma

Tras la implementación del etiquetado del lado del servidor, usted y su cliente esperan una mejor visibilidad de sus datos propios y mediciones más precisas. Sin embargo, tras la implementación, pueden surgir problemas inesperados que aún complican el análisis de datos. Piense en diferencias inexplicables en las cifras de conversión entre plataformas, un alto porcentaje de eventos sin asignar en GA4 y márgenes de error que dificultan la medición de conversiones reales. Explicaremos los desafíos más comunes tras la implementación del etiquetado del lado del servidor y ofreceremos soluciones prácticas para mejorar la calidad de los datos y obtener el máximo provecho de sus mediciones.

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Mis canales publicitarios afirman cifras de conversión diferentes a las de Google Analytics

GA4 puede atribuir conversiones a fuentes distintas a las de, por ejemplo, Meta Ads o Google Ads debido a las diferencias en los modelos de atribución, los métodos de seguimiento y las ventanas de atribución. Cada plataforma utiliza sus propias reglas para el seguimiento y la atribución de conversiones, como el uso de modelos de primer clic, último clic o basados en datos. Además, la duración de la ventana de atribución (el tiempo durante el cual se registra una conversión) varía según la plataforma, lo que genera discrepancias. El reconocimiento del usuario también puede variar debido a la configuración de privacidad y las cookies, lo que puede provocar que cada plataforma informe una fuente diferente para la misma conversión.

Si un visitante llega a su sitio el lunes desde una campaña de Meta Ads, el martes busca el nombre de su sitio en Google y hace clic en su campaña de búsqueda de Google Ads, y el miércoles llega directamente a su sitio y realiza la conversión, tanto Meta Ads como Google Ads reclamarán la conversión para sus propias campañas, mientras que GA4 mostrará que la conversión fue de un visitante directo.

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El porcentaje 'no asignado' en GA4 es demasiado alto

Google Analytics 4 (GA4) es una herramienta valiosa para rastrear y analizar el comportamiento de los usuarios en sitios web. Cada clic, página vista y conversión es una pieza clave que te ayuda a tomar mejores decisiones y ajustar tu estrategia. Sin embargo, hay un problema persistente que puede confundir incluso a los expertos más experimentados en GA4: la información "sin asignar" en tus informes de GA4.

Google Analytics 4 divide las fuentes de tráfico en categorías más amplias para que los usuarios puedan tener una idea general de qué tipos de canales tienen mejor rendimiento. Por ejemplo, los visitantes de búsquedas orgánicas de Bing y Google se agrupan en el grupo de canales predeterminado "Búsqueda orgánica". Si Google desconoce a qué fuente debe asignarse una sesión o un visitante, dicha sesión o usuario permanecerá sin asignar y no se le asignará un grupo de canales específico.

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¿Es tu No Asignado incluso inasignable?

Primero, deberá comprobar si el tráfico sin asignar es realmente inasignable. Para ello, abra el informe de adquisición de tráfico de GA4. Añada la dimensión adicional "Origen/Medio de la sesión" mediante el signo más azul e introduzca "sin asignar" en la barra de búsqueda.

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Ahora puede ver si también hay visitantes al sitio desde fuentes y medios no reconocidos, o si todo el tráfico sin asignar es realmente "(no definido)". Tenga en cuenta que GA4 utiliza un período de procesamiento de datos de 24 a 48 horas, por lo que si consulta el día de ayer, el porcentaje de tráfico sin asignar siempre es alto.

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Si observa, como en la captura de pantalla anterior, que tiene mucho tráfico de una fuente o medio no reconocido, significa que no está utilizando los parámetros UTM correctos. En el caso de la captura de pantalla anterior, se trata de una campaña de correo electrónico con parámetros UTM incorrectos.

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¿Cómo se configura el Banner de Cookies?

Uno de los principales factores que pueden influir en el alto porcentaje de cookies sin asignar es la configuración del banner de cookies y la gestión del consentimiento asociado a través de Google Tag Manager. Cuando un usuario visita un sitio web, es fundamental que dé su consentimiento para la recopilación de datos. Si esta configuración o la gestión de dicho consentimiento no se realizan correctamente, puede generar tráfico incorrecto o incompleto en GA4.

Esta entrada de blog sobre la configuración de activadores en Google Tag Manager junto con el procesamiento del consentimiento explica en detalle cómo configurar el banner de cookies mediante GTM y el etiquetado del lado del servidor. Siguiendo estas directrices, puede garantizar una recopilación de datos óptima y minimizar el tráfico no asignado.

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¿El client_id y el session_id permanecen iguales durante una visita al sitio?

GA4 reconoce a un usuario y sus sesiones basándose en parámetros como el ID de cliente (ID de usuario) y el ID de sesión (ID de sesión). Si alguno de estos dos ID cambia durante la sesión, GA4 detectará un nuevo usuario, es decir, una nueva sesión de un usuario existente cuyo origen no se puede reconocer.

Para investigar esto, abra las ‘Exploraciones’ dentro de su propiedad GA4.

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Aquí selecciona "Análisis de uso". Tras abrirlo, haz clic en el signo más (+) de "Segmentos" en la columna izquierda, debajo de "Variables".

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Cree un nuevo segmento. Seleccione "Segmento de usuario". Como condición, complete "Origen/medio de sesión" para que coincida exactamente con (=) "(no definido)". Luego, haga clic en "Aplicar".

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En tus análisis de usuarios, ahora puedes ver todas las sesiones de los visitantes no asignados. Al examinar una sesión específica, haz clic en el ID de usuario efectivo de uno de esos visitantes. Podrás ver todos los eventos recopilados de ese usuario/sesión y su hora. Con esto, puedes analizar si hay algún problema al vincular eventos a los usuarios.

¿Qué tan realista es que el primer evento descubierto en una sesión sea el evento 'begin_checkout'?

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¿Qué tan realista es que un visitante visite una página cada 15 minutos y de repente realice una compra sin un evento add_to_cart o begin_checkout?

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Más soluciones posibles para el tráfico no asignado

El problema de las etiquetas no asignadas en GA4 es un problema importante que afecta a todo profesional de marketing y emprendedor. Esto se debe a su difícil solución. Anteriormente, hemos explicado los tres problemas principales y sus soluciones, causados por la implementación del etiquetado del lado del servidor. Si estas tres soluciones no le han dado el resultado deseado, puede consultar nuestro artículo del blog con más soluciones para el problema de las etiquetas no asignadas .

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Los anuncios de Google del lado del servidor no registran conversiones o tienen muy pocas.

Los diferentes tipos de conversiones, como las realizadas mediante etiquetas del lado del servidor, la importación de GA4 o los scripts del sitio web, utilizan distintos métodos para recopilar datos. Esto puede generar diferencias en las mediciones. Es importante comprobar qué conversión es la más precisa y determinar si algunas conversiones miden demasiado. Por ejemplo, considere la diferencia entre una conversión basada en una visita a la página de agradecimiento (posiblemente una sobreestimación) y las interacciones específicas basadas en la capa de datos (posiblemente más precisas).

Si bien la conversión del lado del servidor tiene sus ventajas, no significa que siempre sea la mejor opción. Por ejemplo, las conversiones de importación de GA4 suelen ser más fiables porque, entre otras cosas, utilizan parámetros UTM que ayudan a identificar campañas. Esto proporciona información sobre qué usuarios llegaron a tu sitio web a través de una campaña específica, lo cual resulta especialmente valioso para optimizar las campañas de marketing. Los datos que recopilas en GA4 también provienen de tu configuración de etiquetado del lado del servidor, pero Google Ads puede procesarlos y modificarlos de forma diferente.

Además del hecho de que siempre puede haber diferencias entre las distintas conversiones y su rendimiento, también hay una serie de otros problemas o configuraciones que puedes comprobar para averiguar si realmente algo está saliendo mal.

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Problemas con los parámetros Gbraid y Wbraid para los visitantes de Apple

Para los visitantes de Apple, puede haber problemas con los parámetros Gbraid y Wbraid, que no se envían correctamente a través de la etiqueta estándar de Google Ads en el contenedor del servidor. Por lo tanto, AdPage también ha desarrollado una etiqueta personalizada del lado del servidor que funciona mediante webhooks y puede pasar estos parámetros. Para obtener instrucciones sobre cómo implementar esta etiqueta, consulte este manual de AdPage . Por lo tanto, si detecta en GA4 que muchos visitantes de su sitio web provienen de dispositivos Apple, es muy probable que la conversión del lado del servidor tenga un rendimiento inferior.

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Compruebe el modelo de atribución

Los modelos de atribución determinan cómo Google Ads atribuye los anuncios a los diferentes canales de la ruta de conversión. Hay varias opciones:

• Último clic : atribuye la conversión al último punto de interacción antes de que el usuario realizara la conversión.
• Basado en datos : este modelo utiliza el aprendizaje automático para determinar qué puntos de contacto contribuyeron más a la conversión en función de datos históricos.

El modelo de atribución basada en datos se diferencia de otros modelos de atribución en que utiliza tus propios datos de conversión para calcular la contribución real de cada interacción con un anuncio a lo largo de la ruta de conversión. Este modelo es específico para cada cuenta publicitaria. La atribución basada en datos analiza todas las interacciones de tus campañas de Google Ads en Búsqueda, YouTube, Display y Generación de Demanda. Al comparar las rutas de los clientes que convierten y las de los que no, el modelo identifica patrones de interacciones que probablemente generen una conversión. Estas valiosas interacciones reciben mayor reconocimiento en el modelo. Esto te ayuda a ver qué anuncios contribuyen más a tus objetivos comerciales.

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Para comprobar qué modelo de atribución utiliza tu cuenta publicitaria, ve a "Objetivos" en tu cuenta de Google Ads. Haz clic en una de tus conversiones y ve a la configuración. En "Modelo de atribución", puedes determinar si solo quieres ver el último clic o usar el modelo basado en datos.

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Modelado de consentimiento

El Modelado de Consentimiento tiene en cuenta a los usuarios que no han dado su consentimiento para el seguimiento. Google completa los datos faltantes utilizando modelos para las conversiones donde falta información de seguimiento. Esto ayuda a estimar el rendimiento con mayor precisión, pero puede introducir cierta varianza, incluso entre diferentes objetivos de conversión dentro de Google Ads. Consulta la documentación del Modelado de Consentimiento de Google para obtener más información.

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Margen de error entre las conversiones medidas y las conversiones reales en GA4

Tras implementar el etiquetado del lado del servidor, es posible que aún observe discrepancias entre las conversiones medidas en GA4 o sus plataformas de marketing y las conversiones reales. Esta diferencia, conocida como "margen de error", suele generar dudas. Existen varios factores que pueden causar discrepancias entre las conversiones medidas y las reales. Algunas de las principales causas incluyen:

Bloqueadores de publicidad y prevención de seguimiento : Muchos usuarios usan bloqueadores de publicidad o navegadores con prevención de seguimiento integrada que también bloquean los scripts y las cookies de seguimiento de origen. Por lo tanto, es posible que las acciones de algunos usuarios no se midan, incluso con una configuración de seguimiento de origen.

Preferencias de cookies del usuario : Debido a normativas de privacidad como el RGPD, debe permitir que los visitantes acepten la instalación de cookies a través de una Plataforma de Gestión del Consentimiento (CMP). Esta opción de dar o rechazar el consentimiento para las cookies también afecta al seguimiento de origen. Si los usuarios rechazan las cookies de análisis o marketing, sus eventos no se reenviarán a las plataformas de análisis o marketing.

Conectividad de red y problemas técnicos : problemas técnicos como problemas de conexión, errores de script o errores de configuración de etiquetado pueden impedir que todos los datos se transmitan correctamente a sus canales.

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¿Cómo se minimiza este margen de error?

Si bien nunca alcanzarás una precisión del 100 % sin usar webhooks , hay algunos pasos que puedes seguir para reducir el margen de error en tus mediciones de conversión:

Optimice su CMP : Asegúrese de que su banner de cookies no se pueda ignorar para que los visitantes no puedan usar su sitio web sin dar o rechazar su consentimiento explícito. Además, ofrezca a sus visitantes la opción de habilitar o deshabilitar el seguimiento y una opción de "sí"/"preferencias" para minimizar el impacto de las preferencias de cookies en sus datos. Si muestra un botón de "rechazar todo" en la primera pantalla de su banner de cookies, aumentará el porcentaje de visitantes que rechazan las cookies.

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Para obtener más información sobre cómo configurar su CMP y administrarlo a través de Google Tag Manager, consulte este artículo del blog sobre cómo configurar un CMP en combinación con el etiquetado del lado del servidor .

Auditorías y monitorización periódicas : Supervise de cerca sus resultados analíticos y de marketing para resolver rápidamente cualquier problema. Al realizar un seguimiento de los informes de errores y de cualquier discrepancia en los datos, puede mantener o mejorar la precisión de la configuración de seguimiento. Muchas partes interesadas en un sitio web o tienda online pueden ajustar componentes en Google Tag Manager o en el sitio web que pueden afectar negativamente al seguimiento.

En el entorno trytagging puedes configurar alertas para recibir un correo electrónico automático cuando se detecte un cambio de estado con respecto al servidor o al píxel de etiquetado.

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¿Cómo hacer un uso óptimo de los datos propios?

Los datos propios se están convirtiendo cada vez más en la norma en el marketing digital, especialmente a medida que las regulaciones de privacidad se vuelven más estrictas y la efectividad de las cookies de terceros disminuye. Si ya ha implementado el etiquetado del lado del servidor, ya ha visto el valor de los datos propios. Sin embargo, tras la implementación, a menudo observamos que aún existen dudas sobre cómo utilizar realmente estos datos en diferentes plataformas.

En esta sección, explicaremos cómo aprovechar al máximo los datos recopilados para las plataformas de análisis y marketing más populares. Ya sea para encontrar información valiosa en Google Analytics, aplicar la información de los clientes en Google Ads o maximizar las opciones de segmentación en redes sociales, le mostraremos cómo una configuración de datos adecuada puede impulsar sus estrategias de marketing y obtener mejores resultados.

Si tienes poca o ninguna experiencia con ciertos canales de marketing o con Google Analytics 4, lo siguiente es ideal para ti. Si tienes experiencia con esto, probablemente leerás pocas noticias.

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GA4

Google Analytics puede proporcionarte información exhaustiva sobre el comportamiento de tus visitantes, siempre que los datos se recopilen de forma correcta y completa. Al usar el etiquetado del lado del servidor, puedes sacar más provecho de tus datos propios, ya que se procesan con mayor precisión y seguridad, y las restricciones de privacidad tienen un menor impacto en tus mediciones. En esta sección, analizaremos los informes más populares e importantes de Google Analytics y cómo puedes interpretar y utilizar de forma óptima los datos recopilados en ellos. Para cada informe importante, explicaremos qué puedes obtener de él, qué conclusiones puedes sacar y qué puedes hacer con ellas.

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Adquisición de tráfico y adquisición de usuarios

Los informes de Tráfico y Adquisición de Usuarios de GA4 ofrecen información sobre los canales que atraen visitantes a tu sitio web. Con estos datos, puedes evaluar qué canales generan más tráfico y cuáles contribuyen a la adquisición de nuevos usuarios. Esto te ofrece una visión clara del rendimiento general de tu marketing y te ayuda a identificar los canales más fuertes y los más débiles.

El informe de Adquisición de Usuarios solo muestra a los nuevos usuarios. Estos son usuarios que GA4 nunca ha detectado. El informe de Adquisición de Tráfico muestra a todos los usuarios, tanto nuevos como recurrentes. De forma predeterminada, estos visitantes se dividen en diferentes grupos de canales. Los grupos de canales son categorías que clasifican automáticamente el tráfico a su sitio web según su origen. GA4 divide el tráfico en grupos de canales estándar, como Búsqueda Orgánica, Búsqueda Directa, Búsqueda de Pago, Redes Sociales, etc.

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Para generar estos informes con la mayor precisión posible, es fundamental añadir parámetros UTM a los enlaces de las campañas. Estos parámetros proporcionan información adicional sobre la fuente, el medio y la campaña de su tráfico, lo cual es esencial para que GA4 lo categorice. Sin ellos, el tráfico podría registrarse como "Directo", lo que genera información inexacta y desperdicia oportunidades para evaluar el rendimiento de campañas específicas.

¿Qué podemos aprender de estos informes?

1. Principales fuentes de tráfico: Descubre qué canales generan más tráfico y cuáles atraen a más usuarios nuevos. Esto te ayudará a determinar dónde tu presupuesto y tus esfuerzos de marketing son más rentables.
2. Calidad del usuario por canal: Compare no solo el número de visitantes, sino también el comportamiento por canal, como la duración promedio de la sesión, la tasa de rebote y la tasa de conversión. Esto le permite saber si los usuarios de un canal en particular realmente interactúan o convierten.
3. Usuarios nuevos vs. recurrentes: Comprueba si un canal genera principalmente usuarios nuevos o tráfico recurrente. Esto es útil para ver qué canales contribuyen tanto a tu alcance como a la fidelización de tu audiencia.

Posibles próximos pasos según las conclusiones

• Optimiza los canales con bajo rendimiento: Si un canal en particular genera mucho tráfico, pero muestra poca interacción con los usuarios, podrías replantear tu estrategia para ese canal. Entre las posibles acciones se incluyen mejorar la segmentación, el contenido o la frecuencia de tus anuncios. A menudo, existe una diferencia entre lo que un visitante espera al hacer clic en una campaña y lo que encuentra en la página de destino.
• Ajustar la asignación de presupuesto: Si un canal específico tiene un buen rendimiento, puedes considerar asignarle más presupuesto para obtener aún más beneficios. Y, por supuesto, esto también funciona a la inversa: si un canal no tiene un buen rendimiento, puedes reducir su uso o dejar de hacerlo.
• Desarrollar campañas específicas para cada canal: para los canales que funcionan bien, puede desarrollar campañas personalizadas para atraer nuevos usuarios o alentar a los visitantes recurrentes a convertirse o volver a convertirse.

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Páginas, pantallas y páginas de destino

El informe Páginas y Pantallas muestra qué páginas/pantallas de tu sitio web o app han sido visitadas, incluyendo métricas clave como la duración de la sesión y la tasa de rebote. El informe Páginas de Destino proporciona información sobre las primeras páginas que ven los usuarios al acceder a tu sitio y su eficacia para atraer y retener visitantes.

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¿Qué podemos aprender de estos informes?

1. Rendimiento superior por página o pantalla: vea qué páginas generan más tráfico y participación, y dónde los usuarios permanecen más tiempo o rebotan rápidamente.
2. Efectividad de las landing pages: Analiza qué landing pages son las más populares y cuáles generan conversiones o generan rebotes rápidos. ¿Cuál es el primer punto de contacto de tus visitantes? ¿Cuál es su primera impresión de tu sitio web y tu marca?

Posibles próximos pasos

• Optimización de páginas de destino: Mejore las páginas con alta tasa de rebote añadiendo contenido más relevante y mejores llamadas a la acción. También revise el tiempo de carga de sus páginas más populares para ver si se puede mejorar.
• Ampliar el contenido popular: Mejore las páginas exitosas con más contenido o mejórelas para que también puedan funcionar como páginas de destino de campañas.
• Refinar las rutas de conversión: identificar dónde los visitantes suelen abandonar el proceso de conversión y mejorar esas partes, por ejemplo, simplificando la experiencia de usuario.

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Tecnología: Descripción general

El informe "Resumen tecnológico" de GA4 proporciona información sobre las características técnicas de los usuarios que visitan su sitio web, como el dispositivo, el sistema operativo y el navegador que utilizan. Estos datos le permiten analizar qué tecnologías utiliza con mayor frecuencia su público objetivo. Esta información es valiosa para optimizar su sitio web y la experiencia del usuario.

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¿Qué puedes sacar de este informe?

1. Rendimiento del dispositivo: Puedes ver qué tipos de dispositivos se usan con más frecuencia (ordenador, móvil, tableta). Esto te da una idea de cómo los visitantes experimentan tu sitio en diferentes dispositivos.
2. Navegadores y sistemas operativos: Al analizar los navegadores y sistemas operativos más populares, puede evaluar si su sitio o aplicación funciona correctamente en todas las plataformas principales o si existen problemas de compatibilidad. Esto también es importante, ya que algunos sistemas operativos y navegadores utilizan métodos de prevención de seguimiento.
3. Resoluciones de pantalla: Comprender las resoluciones de pantalla más comunes ayuda a garantizar que su sitio web se visualice correctamente en diferentes tamaños de pantalla. La mayoría de los navegadores también admiten dispositivos móviles de diferentes tamaños en una computadora de escritorio. De esta manera, puede comprobar cómo se visualiza y utiliza su sitio web en todas las resoluciones de pantalla más comunes.

Posibles próximos pasos según las conclusiones

• Pruebas A/B en dispositivos específicos: Ejecute pruebas A/B en los dispositivos o navegadores con bajo rendimiento para ver qué ajustes mejoran la experiencia del usuario. Por ejemplo, puede probar diferentes diseños según el tipo de dispositivo.
• Adapta el contenido y la experiencia de usuario (UX) a dispositivos móviles: Si el tráfico móvil aumenta, pero el rendimiento es lento, considera mejorar el contenido y la UX, como usar botones más grandes, una navegación más sencilla o tiempos de carga más rápidos. Si aún no has optimizado tu sitio web para usuarios móviles, pero observas que más de la mitad de tus visitantes lo hacen desde un dispositivo móvil, ya sabes cuál es tu prioridad más urgente de optimización.
• Monitorear y optimizar los tiempos de carga: para los visitantes en redes lentas, puede ser útil optimizar las páginas y el contenido multimedia (como imágenes) para reducir los tiempos de carga y mejorar la experiencia móvil.

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Compras de comercio electrónico

El informe "Compras de comercio electrónico" está diseñado específicamente para tiendas online que pueden rastrear todo el recorrido del cliente mediante una capa de datos de comercio electrónico. Este informe proporciona información sobre el comportamiento de compra de los clientes, desde la visualización de productos específicos hasta la compra final. Para las empresas que procesan las compras mediante sistemas externos o embudos de venta (fuera de su propio sitio web), este informe será menos relevante, ya que el seguimiento (en la mayoría de los casos) no puede capturar todo el recorrido del cliente.

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Tenga en cuenta que existe una diferencia entre los valores de este informe y los que se muestran en otros informes. Otros informes analizan el valor del evento de compra, que es el valor total de una compra en una sesión, incluyendo todos los productos adquiridos, el IVA y el envío. Este valor se captura cuando se activa el evento de compra y muestra el valor de toda la transacción. El valor del producto en el informe de Compras de Comercio Electrónico muestra el valor de cada producto individual dentro de una compra. Este nivel de detalle ayuda a ver la participación de cada producto en los ingresos totales y el rendimiento de cada producto.

¿Qué puedes sacar de este informe?

1. Rendimiento del producto: vea qué productos se venden mejor, el valor promedio por venta y la cantidad de unidades vendidas por producto.
2. Análisis del comportamiento de compra y del embudo de compra: Observe el recorrido del cliente desde que ve el producto y lo añade al carrito hasta la compra final. Esto proporciona información sobre dónde los usuarios podrían abandonar el proceso de compra.

¿Qué puedes concluir?

• Identifique los mejores productos: al analizar los productos que se compran con frecuencia o que generan altas ventas, puede identificar artículos populares y rentables.
• Optimización del embudo de compra: Si muchos usuarios añaden productos al carrito pero no compran, esto puede indicar posibles áreas de mejora en el proceso de compra. Además, si los productos se visualizan con frecuencia, pero casi nadie los añade al carrito, deberá averiguar qué frena a los visitantes.
• Céntrate en productos específicos: Crea campañas específicas para productos con buen rendimiento en cuanto a tasa de conversión, o para productos con bajo rendimiento, para aumentar dicha tasa. También puedes añadir ventas cruzadas o adicionales, por ejemplo, mostrando productos relacionados o descuentos al finalizar la compra, para centrarte más en los productos con bajo rendimiento.

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Meta anuncios

Ahora que controlas qué eventos se crean para cada interacción en el sitio, también puedes controlar qué eventos se envían a los metaanuncios. Así, tienes la libertad de ejecutar campañas y campañas de retargeting basadas en interacciones muy específicas del sitio.

También le recomendamos ejecutar sus campañas en eventos estándar según el protocolo GA4 siempre que sea posible. El algoritmo entiende qué es un evento de cliente potencial y cuál es el umbral para que un visitante deje sus datos de contacto. Sin embargo, el algoritmo para un evento personalizado como "newsletter_subscription" no sabe qué significa. El algoritmo no puede descifrar que se trata de una suscripción al boletín informativo, aunque esto se indique literalmente en el nombre del evento. Puede ejecutar campañas de retargeting en eventos personalizados, pero más información al respecto a continuación.

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Opciones de segmentación

Ahora que Meta tiene cada vez menos opciones para elegir a qué audiencia dirigirse, depende aún más de los datos que recopila para controlar el algoritmo de Meta basándose en ellos. Con estos datos, aún puede crear audiencias para lanzar campañas de (re)segmentación. Además, existen otras opciones de segmentación que puede usar y alimentar con sus propios datos.

Audiencia de redireccionamiento

El retargeting consiste en mostrar anuncios a personas que ya han interactuado con tus campañas o tu sitio web. En el caso de los metaanuncios, puedes crear una audiencia basada en los eventos que los visitantes han tenido en tu sitio web. Por ejemplo, ¿quieres usar una campaña de retargeting para los visitantes que no realizaron una compra, pero sí iniciaron el proceso de pago? En ese caso, puedes crear una audiencia basada en los visitantes que tuvieron el evento "IniciarPago" en su sesión, pero no el evento "Compra".

En la gestión de metaanuncios, ve a "Audiencias". Aquí puedes crear una nueva "Audiencia personalizada".

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Como fuente, seleccione "Sitio web". A continuación, seleccione el píxel correcto y configure los eventos que desea redireccionar. Si desea redireccionar a visitantes que han tenido un evento de cliente potencial, pero no han realizado ninguna compra, el proceso se muestra así:

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Grupo objetivo similar

Una audiencia similar te ayuda a llegar a nuevas personas que probablemente estén interesadas en tu negocio porque son similares a tus clientes actuales. Este tipo de audiencia se basa en una audiencia personalizada, que utiliza datos demográficos, intereses y comportamientos para encontrar personas con características similares.

Al crear una audiencia similar, puedes establecer un porcentaje: un porcentaje menor te dará una coincidencia más cercana con tu audiencia de origen, mientras que un porcentaje mayor te dará un alcance más amplio. Generalmente, una audiencia de origen de 1000 a 5000 personas funciona bien, y puedes obtener mejores resultados si usas una audiencia de tus mejores clientes.

Importante saber:

• Necesita una audiencia fuente existente de al menos 100 personas de un país.
• Puede crear hasta 500 audiencias similares por audiencia de origen y usar varias a la vez en un conjunto de anuncios.
• Las personas de la audiencia de origen quedarán excluidas de la audiencia similar, y podrás usar "Ampliar audiencias similares" para obtener un alcance más amplio.

En la gestión de metaanuncios, ve a "Audiencias". Aquí puedes crear una nueva "Audiencia similar".  

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Allí puedes seleccionar un evento de conversión basado en una fuente. Puedes elegir la ubicación y el tamaño de la audiencia.

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Grupos objetivo de Advantage+

Con las audiencias de Meta Advantage+, utilizas la IA de Meta para encontrar automáticamente la audiencia ideal para tu campaña. La IA de Meta aprende continuamente de datos como conversiones pasadas, datos de píxeles e interacciones con anuncios para mostrar anuncios a los usuarios más cualificados. Según Meta, esto ofrece mejores resultados que otras opciones de segmentación. Por lo tanto, además de los datos que Meta recopila en sus propias plataformas sobre el comportamiento de clics, encontrar la audiencia adecuada también depende de los datos que Meta recibe sobre los visitantes de tu sitio y lo que hacen en tu dominio.

Las audiencias Advantage+ funcionan bien para la mayoría de los tipos de campaña, excepto para el remarketing. Para objetivos de ventas o tráfico, se recomiendan las campañas Advantage+. Además, se recomienda usar pruebas A/B para que el algoritmo Meta compare el rendimiento de diferentes audiencias.

Para una nueva campaña, puedes especificar la audiencia a la que quieres dirigirte a nivel de conjunto de anuncios. Ahí tienes la opción de seleccionar una audiencia Advantage+.

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Anuncios de Google

Google Ads cuenta con varias reglas sobre el uso de datos propios y de terceros, lo que hace que su uso sea fundamental para crear grupos objetivo e implementar campañas de retargeting, entre otras cosas. Estas son las reglas:

Permitido:

• Utilizando datos propios para crear audiencias para publicidad.
• Segmentar audiencias propias con datos de terceros. Por ejemplo, para determinar qué visitantes de su sitio web deberían formar parte de su lista de remarketing.

No permitido:

• El uso de datos de terceros para crear audiencias objetivo para publicidad.
• Colocar etiquetas de remarketing en sitios o aplicaciones que usted no controla, o permitir que otros coloquen sus etiquetas de remarketing en su sitio para crear audiencias.
• Compartir datos de usuarios entre anunciantes o empresas no relacionadas. Esto incluye compartir o usar listas de remarketing de otras empresas.
• Usar datos de un cliente para crear una lista de remarketing para otro cliente no relacionado dentro de la misma cuenta de administrador.
• Compartir listas entre cuentas administradas a menos que el usuario reconozca similitudes de marca claras entre las partes.

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Administrador de datos de Google Ads

El Administrador de Datos facilita la importación y el uso de datos propios. El objetivo es simplificar el uso compartido y la activación de estos datos mediante opciones intuitivas y fáciles de usar. Todas las funciones de gestión de datos están reunidas en un solo lugar, para que puedas generar más ingresos y lograr mejores resultados para tu negocio.

El Administrador de datos tiene las siguientes funciones que le permiten fusionar fuentes de datos de las cuentas que puede vincular, su etiqueta de Google y las conversiones que recopila:

• Productos conectados: Contiene conexiones de Google y canales de datos externos. Debido a un problema conocido con la etiqueta predeterminada de Google Ads en el contenedor del servidor GTM y la transferencia de los parámetros "wbraid" y "graid", suele ser más conveniente usar una conversión de importación de GA4 como conversión principal.
• Etiqueta de Google: Accede y configura tus etiquetas de Google para medir la eficacia de tu sitio web y tus anuncios. Más información sobre la etiqueta de Google.

Puede abrir su Administrador de datos en Google Ads yendo al Administrador de datos en "Herramientas":

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Plataforma de marketing por correo electrónico

Algunas plataformas de email marketing permiten recibir eventos del servidor. ActiveCampaign/MailBlue, Brevo, Mailchimp y Klaviyo, entre otras, cuentan con esta función. Si reenvías los eventos basados en las interacciones del sitio a estas plataformas, podrás enviar correos electrónicos basados en eventos específicos.

Tenga en cuenta que solo puede enviar correos electrónicos a los visitantes que hayan dejado su dirección de correo electrónico en su sitio. ¿Desea enviar un correo electrónico de retargeting a los visitantes que completan su carrito de compra, pero no realizan la compra? Esto solo es posible si tiene la dirección de correo electrónico de ese usuario.

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Reorientación

Los correos electrónicos de retargeting son correos electrónicos automatizados que se envían a los visitantes que realizaron ciertas acciones en su sitio web, pero se saltaron un paso posterior. Por ejemplo, visitantes que agregaron un producto a su carrito de compra, pero no lo completaron. Este proceso se conoce como campaña de "carrito abandonado".

La mayor ventaja de los correos electrónicos de retargeting es que aprovechan una intención de conversión ya presente. Esto puede resultar en una mayor tasa de conversión y una mayor rotación. Los clientes que reciben un recordatorio personalizado tienen mayor probabilidad de conversión. Además, con los correos electrónicos de retargeting, se puede explotar los intereses y preferencias personales del cliente al mostrarle productos u ofertas relevantes.

Ejemplos prácticos

• Una tienda de ropa envía un correo electrónico con el mensaje: “¡Tu carrito de compras te está esperando!” , incluyendo una imagen de los productos y un enlace para ir directamente al pago.
• Una tienda web de electrónica envía un correo electrónico de retargeting con un descuento exclusivo del 10% válido durante 24 horas después de que un visitante no haya completado la compra.
• Un sitio web de libros envía una recomendación basada en búsquedas anteriores, como: "¿Sigues interesado en 'Libros infantiles y juveniles'? Ahora disponible con envío gratuito".

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Correos electrónicos transaccionales

Los correos electrónicos transaccionales son mensajes automatizados que se envían a los clientes en respuesta a acciones o eventos específicos, como la confirmación de un pedido, la solicitud de restablecimiento de contraseña o la suscripción a un boletín informativo. Estos correos electrónicos contienen información importante y suelen tener una alta tasa de apertura porque cumplen una función específica.

Estos correos electrónicos aumentan la satisfacción del cliente y mejoran su experiencia. Les proporcionan la información que necesitan en el momento oportuno. Además, puede usar correos electrónicos transaccionales para enviar mensajes de marketing sutiles, como recomendaciones de productos o promociones adicionales.

Ejemplos prácticos

• El cliente recibe un correo electrónico de confirmación inmediatamente después de la compra con el mensaje: "¡Gracias por su pedido! Aquí tiene los detalles de su pedido". Incluye un enlace para realizar el seguimiento.
• Cuando se envía un paquete, el vendedor envía un correo electrónico diciendo: "¡Su pedido está en camino! Haga clic aquí para rastrear su paquete".
• Tras crear una cuenta, el cliente recibe un correo electrónico de bienvenida con un enlace a su perfil y una guía recomendada: "¡Bienvenido a nuestra comunidad! Descubre cómo sacar el máximo provecho de tu cuenta".
• Una plataforma SaaS envía un correo electrónico recordatorio: "Su prueba está a punto de expirar. Haga clic aquí para activar su suscripción".

Los correos electrónicos transaccionales bien ejecutados no solo mantienen informados a los clientes, sino que también generan confianza y lealtad, lo que contribuye a una experiencia de marca positiva. Si sus correos electrónicos transaccionales estándar no permiten añadir mensajes de marketing, también puede enviarlos (adicionalmente) desde su plataforma de email marketing.

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Correos electrónicos de marketing personalizados

Los correos electrónicos de marketing personalizados se adaptan a las preferencias, necesidades y comportamientos específicos de cada cliente. En lugar de enviar un mensaje genérico, se utilizan los datos del cliente para ofrecer contenido relevante y específico. Esto puede abarcar desde recomendaciones de productos hasta ofertas personalizadas. Al ofrecer una experiencia personalizada, se aumenta la probabilidad de conversión y se fortalece el vínculo con los clientes. Además, el cliente se siente mejor comprendido, lo que aumenta su fidelidad.

Ejemplos prácticos

• Como marca de ropa, envías un correo electrónico con un enlace a una página de destino con un cuestionario que ayuda a tus clientes actuales a descubrir qué estilo de ropa les queda mejor. Un cliente que prefiera un estilo "casual" solo recibirá correos electrónicos con recomendaciones de vaqueros y zapatillas cómodas.
• En tu sitio web, tienes diferentes categorías que los usuarios pueden ver. Cuando alguien visita una categoría específica, su correo electrónico también se añade a esa lista de interés. Todos los correos electrónicos de marketing futuros se centrarán en ese interés específico.

Al combinar un cuestionario en una landing page con correos electrónicos personalizados, no solo logras que la primera interacción sea atractiva y divertida, sino que también garantizas la relevancia a largo plazo de tu comunicación. Esto aumenta significativamente las posibilidades de conversión y de repetición de compras.

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Los próximos pasos

Ahora que tienes una base sólida con el etiquetado del lado del servidor, es hora de empezar a aprovecharlo al máximo. Una buena configuración de seguimiento y datos precisos son solo el principio. Usa los datos propios recopilados mediante tu configuración de etiquetado para crear campañas de marketing dirigidas y optimizar continuamente tu sitio web. Al aprovechar el valor de los datos precisos y un seguimiento mejorado, puedes llevar tu marketing al siguiente nivel. ¿Quieres más ideas e inspiración? Visita nuestra página de eventos y únete a uno de nuestros seminarios para obtener aún más inspiración o ideas sobre cómo usar los datos de tus visitantes.